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Continueレビュー:ローカルLLMで完全無料AI補完を実現するOSS

VS Code/JetBrains対応のOSS AI補完ツールContinue。Ollamaとの組み合わせで完全無料運用する方法と、実際の使い勝手を検証します。

料金: 完全無料OSS(APIコスト別途)
Continue Dev Review
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独自スコア

3.6 / 5.0
日本語対応無料プラン学習コスト連携ツールコスパ
日本語対応
2
無料プラン
5
学習コスト
2
連携ツール
4
コスパ
5

ツール情報

ツール名
Continue
料金
完全無料OSS(APIコスト別途)
公式サイト
公式サイトを見る

Continueとは

ContinueはVS CodeとJetBrains IDEに対応するオープンソースのAIコード補完・チャットツールです。クラウドLLMだけでなく、OllamaなどのローカルLLMと組み合わせることで、完全無料・完全オフラインでAIコーディング支援を実現できます。

X(Twitter)で話題の使い方

  • Ollama+ローカルLLMで完全無料: Ollamaをインストールしてローカルモデルを動かせば、APIコストもゼロ。セキュリティ的にも安心
  • config.jsonでモデル使い分け: 補完にはCodeLlama、チャットにはClaude、と用途別にモデルを使い分ける設定が簡単
  • .continuerules: プロジェクトごとにカスタムルールを定義でき、コーディング規約の遵守をAIに強制できる

実際に使ってみた感想

良い点

  • ローカルLLM対応で、機密コードを外部に送信せずにAI支援が受けられる
  • モデル選択の自由度がCopilot以上。コスト最適化の余地が大きい
  • OSSコミュニティが活発で、機能追加のペースが速い

気になる点

  • ローカルLLMのセットアップには技術的な知識が必要
  • ローカルモデルの補完精度はCopilotやCursorには及ばない
  • 日本語UIやドキュメントは存在しない

こんな人におすすめ / こんな人には向かない

おすすめ: セキュリティ要件でクラウドLLMが使えない環境の開発者、コストをゼロにしたい人、自分でモデルを選びたい上級者

向かない: セットアップの手間を省きたい人、最高精度の補完を求める人、日本語環境を重視する人

まとめ

セキュリティとコストの両方を追求するならContinue一択。ローカルLLM時代の必需品です。

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